AI 프로젝트에서 협업의 중요성AI 프로젝트는 단순히 모델을 만드는 것만으로 끝나지 않습니다. 데이터 수집, 전처리, 모델 개발, 배포, 그리고 유지보수까지 여러 단계가 포함된 복잡한 과정입니다. 이 과정에서 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 개발자, 운영 팀 간의 협업은 성공적인 프로젝트를 위해 필수적입니다.MLOps(Machine Learning Operations)는 AI 프로젝트의 모든 단계를 연결하고 자동화하여 효율적인 협업과 관리를 가능하게 하는 접근 방식입니다. 오늘은 AI 프로젝트에서 협업을 강화하고 MLOps를 통해 워크플로우를 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.1. AI 프로젝트에서의 팀 간 역할AI 프로젝트에서는 다음과 같은 다양한 역할이 필요합니다.(1) 데이터 엔지니어주요 역할: 데..