기계 학습(Machine Learning)이란? 기계 학습은 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측이나 결정을 내릴 수 있게 만드는 기술입니다. 우리가 흔히 알고 있는 인공지능(AI)의 핵심 원리는 대부분 이 기계 학습에서 비롯됩니다. 예를 들어, 스팸 필터, 음성 인식, 이미지 분류 등 일상적으로 사용하는 많은 AI 기능들이 기계 학습을 통해 가능해졌습니다. 기계 학습이 작동하는 방식 기계 학습 모델은 주어진 데이터를 분석하고, 이 데이터에서 중요한 패턴이나 규칙을 찾아냅니다. 일반적인 학습 과정은 다음과 같은 단계를 거칩니다. 1.데이터 수집 - 모델이 학습할 데이터를 수집합니다. 데이터는 이미지, 텍스트, 숫자 등 다양한 형식일 수 있습니다. 2.데이터 전처리 - 데이터에서..