AI 프로젝트 운영이란?AI 프로젝트는 데이터 수집과 모델 학습으로 끝나는 것이 아닙니다. 학습된 모델을 실제 환경에서 활용하고, 지속적으로 관리하며, 필요에 따라 업데이트하는 것이 중요합니다. 이를 위해 배포, 운영, 모니터링 과정이 필요하며, 이를 지원하는 도구와 전략을 이해하는 것이 필수적입니다.이번 포스트에서는 AI 모델의 배포와 운영을 지원하는 도구들을 살펴보고, MLOps(Machine Learning Operations) 접근 방식을 통해 AI 프로젝트를 효율적으로 관리하는 방법을 소개합니다.1. AI 모델 배포 전략모델 배포는 학습된 모델을 실시간 또는 배치 처리 환경에 배포하여 사용자와 데이터를 처리할 수 있도록 하는 과정입니다. 배포 전략은 프로젝트 요구 사항과 인프라 환경에 따라 달라..