AI 모델 배포란?AI 모델 배포(Model Deployment)는 학습된 모델을 실제 환경에서 사용할 수 있도록 배포하는 과정을 말합니다. 모델 배포는 단순히 모델을 학습하는 것보다 훨씬 더 많은 고려 사항이 필요합니다. 왜냐하면, 모델이 실시간으로 데이터와 상호작용하며 일관된 성능을 유지해야 하기 때문입니다.이번 글에서는 AI 모델을 배포하는 다양한 방법과 운영 시 고려해야 할 사항을 다뤄보겠습니다.1. AI 모델 배포를 위한 준비배포를 준비하기 위해선 다음과 같은 과정을 진행해야 합니다.(1) 모델 저장 및 내보내기모델을 학습한 후에는 저장하고 내보내야 합니다. 대부분의 프레임워크는 모델을 파일로 저장하거나 배포할 수 있는 형식으로 변환할 수 있는 기능을 제공합니다.TensorFlow: SavedM..